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Künstliche Intelligenz selbst gemacht - Ein neuronales Netz mit Python entwickeln

Bildungszeit (optional)

📅 Alle 5 Termine als .ics

Kursnummer
TS572.141H-BZ
Kategorie
Arbeit, Beruf, EDV (5.01)
Volkshochschule
Tempelhof-Schöneberg
Leitung
Richard Wotzlaw · alle Kurse dieser Leitung
Zeitraum
28.09.2026 – 02.10.2026 (5 Termine)
Wochentage
Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag, Freitag
Preis
178,50 €
erm. Preis: 91,50 EUR
Plätze
7 von 14 frei (mind. 6 Teilnehmende)
Ort
Schöneberg, VHS
Barbarossaplatz 5, 10781 Berlin
barrierefreier Zugang

Beschreibung

Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der Programmiersprache Python, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist, ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mathematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich. Infos zum Kursleiter

Zusatzinformation

Dieser Kurs gilt gemäß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 05.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weiterbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmer*innen gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes, die bei einem Arbeitgeber im Bundesland Berlin beschäftigt sind und die o.a. Kenntnisse für ihre berufliche Tätigkeit benötigen. In den Bundesländern Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen und Saarland ist die vhs Tempelhof-Schöneberg als Veranstalter für Bildungszeitangebote anerkannt.

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Zur Anmeldung bei der VHS →

Anmeldung/Beratung: (030) 902 77-30 00 · vhs@ba-ts.berlin.de

Zuletzt aus der offiziellen Quelle aktualisiert: 26.08.2026 22:41

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