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X-WR-CALNAME:Künstliche Intelligenz selbst gemacht - Ein neuronales Netz m
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SUMMARY:Künstliche Intelligenz selbst gemacht - Ein neuronales Netz mit Py
 thon entwickeln
DESCRIPTION:Leitung: Richard Wotzlaw\n\nKünstliche Intelligenz ist das Sch
 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.\n\nWir beschäftig
 en uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simpl
 es neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgab
 en selbstständig lernen und lösen kann.\n\nZiel ist\, ein tiefgreifendes
  Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis al
 ler modernen KI-Anwendungen.\nWir reden auch über die Funktionsweise weit
 erführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mat
 hematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.\n\nInfos zu
 m Kursleiter\n\nKursnummer: TS572.142F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net/
 kurs/802635/kunstliche-intelligenz-selbst-gemacht-ein-neuronales-netz-mi/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802635/kunstliche-intelligenz-selbs
 t-gemacht-ein-neuronales-netz-mi/
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 thon entwickeln
DESCRIPTION:Leitung: Richard Wotzlaw\n\nKünstliche Intelligenz ist das Sch
 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.\n\nWir beschäftig
 en uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simpl
 es neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgab
 en selbstständig lernen und lösen kann.\n\nZiel ist\, ein tiefgreifendes
  Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis al
 ler modernen KI-Anwendungen.\nWir reden auch über die Funktionsweise weit
 erführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mat
 hematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.\n\nInfos zu
 m Kursleiter\n\nKursnummer: TS572.142F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net/
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 thon entwickeln
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.\n\nWir beschäftig
 en uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simpl
 es neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgab
 en selbstständig lernen und lösen kann.\n\nZiel ist\, ein tiefgreifendes
  Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis al
 ler modernen KI-Anwendungen.\nWir reden auch über die Funktionsweise weit
 erführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mat
 hematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.\n\nInfos zu
 m Kursleiter\n\nKursnummer: TS572.142F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net/
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.\n\nWir beschäftig
 en uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simpl
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 en selbstständig lernen und lösen kann.\n\nZiel ist\, ein tiefgreifendes
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 erführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mat
 hematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.\n\nInfos zu
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell.\n\nWir beschäftig
 en uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simpl
 es neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgab
 en selbstständig lernen und lösen kann.\n\nZiel ist\, ein tiefgreifendes
  Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis al
 ler modernen KI-Anwendungen.\nWir reden auch über die Funktionsweise weit
 erführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mat
 hematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.\n\nInfos zu
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