BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//vhs-kurssuche//DE
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning f
 ür Business-Anwendungen
BEGIN:VEVENT
UID:802815-20270621T070000Z@kurse
DTSTAMP:20261026T050137Z
DTSTART:20270621T070000Z
DTEND:20270621T140000Z
SUMMARY:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning für Bu
 siness-Anwendungen
DESCRIPTION:Leitung: Dr.AGR. Chiao-Ya Chang\n\nDieser praxisorientierte Kur
 s vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und zeigt\, wie Da
 ten gezielt für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.\n\nSie l
 ernen\, Daten zu importieren\, zu bereinigen\, zu analysieren und visuell 
 aufzubereiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt\, wie aus Date
 n konkrete Erkenntnisse entstehen und wie diese in Handlungsempfehlungen 
 übersetzt werden können.\n\nDarüber hinaus erhalten sie eine Einführun
 g in grundlegende Methoden des Machine Learnings\, wie Regression und Clus
 tering\, und lernen deren Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext kennen
 .\n\nDer Kurs richtet sich an Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung u
 nd legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und direkte Umsetzbarke
 it im Berufsalltag.\n\nBitte mitbringen:\n- Laptop (optional\, falls vorha
 nden)\n- Zugangsdaten zu Google Colab oder Jupyter Notebook\n- gerne eigen
 e Datensätze\n\nKursnummer: TS571.211F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net
 /kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-einfuhrung-in-machine-learning-f/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-
 einfuhrung-in-machine-learning-f/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:802815-20270622T070000Z@kurse
DTSTAMP:20261026T050137Z
DTSTART:20270622T070000Z
DTEND:20270622T140000Z
SUMMARY:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning für Bu
 siness-Anwendungen
DESCRIPTION:Leitung: Dr.AGR. Chiao-Ya Chang\n\nDieser praxisorientierte Kur
 s vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und zeigt\, wie Da
 ten gezielt für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.\n\nSie l
 ernen\, Daten zu importieren\, zu bereinigen\, zu analysieren und visuell 
 aufzubereiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt\, wie aus Date
 n konkrete Erkenntnisse entstehen und wie diese in Handlungsempfehlungen 
 übersetzt werden können.\n\nDarüber hinaus erhalten sie eine Einführun
 g in grundlegende Methoden des Machine Learnings\, wie Regression und Clus
 tering\, und lernen deren Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext kennen
 .\n\nDer Kurs richtet sich an Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung u
 nd legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und direkte Umsetzbarke
 it im Berufsalltag.\n\nBitte mitbringen:\n- Laptop (optional\, falls vorha
 nden)\n- Zugangsdaten zu Google Colab oder Jupyter Notebook\n- gerne eigen
 e Datensätze\n\nKursnummer: TS571.211F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net
 /kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-einfuhrung-in-machine-learning-f/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-
 einfuhrung-in-machine-learning-f/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:802815-20270623T070000Z@kurse
DTSTAMP:20261026T050137Z
DTSTART:20270623T070000Z
DTEND:20270623T140000Z
SUMMARY:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning für Bu
 siness-Anwendungen
DESCRIPTION:Leitung: Dr.AGR. Chiao-Ya Chang\n\nDieser praxisorientierte Kur
 s vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und zeigt\, wie Da
 ten gezielt für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.\n\nSie l
 ernen\, Daten zu importieren\, zu bereinigen\, zu analysieren und visuell 
 aufzubereiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt\, wie aus Date
 n konkrete Erkenntnisse entstehen und wie diese in Handlungsempfehlungen 
 übersetzt werden können.\n\nDarüber hinaus erhalten sie eine Einführun
 g in grundlegende Methoden des Machine Learnings\, wie Regression und Clus
 tering\, und lernen deren Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext kennen
 .\n\nDer Kurs richtet sich an Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung u
 nd legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und direkte Umsetzbarke
 it im Berufsalltag.\n\nBitte mitbringen:\n- Laptop (optional\, falls vorha
 nden)\n- Zugangsdaten zu Google Colab oder Jupyter Notebook\n- gerne eigen
 e Datensätze\n\nKursnummer: TS571.211F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net
 /kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-einfuhrung-in-machine-learning-f/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-
 einfuhrung-in-machine-learning-f/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:802815-20270624T070000Z@kurse
DTSTAMP:20261026T050137Z
DTSTART:20270624T070000Z
DTEND:20270624T140000Z
SUMMARY:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning für Bu
 siness-Anwendungen
DESCRIPTION:Leitung: Dr.AGR. Chiao-Ya Chang\n\nDieser praxisorientierte Kur
 s vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und zeigt\, wie Da
 ten gezielt für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.\n\nSie l
 ernen\, Daten zu importieren\, zu bereinigen\, zu analysieren und visuell 
 aufzubereiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt\, wie aus Date
 n konkrete Erkenntnisse entstehen und wie diese in Handlungsempfehlungen 
 übersetzt werden können.\n\nDarüber hinaus erhalten sie eine Einführun
 g in grundlegende Methoden des Machine Learnings\, wie Regression und Clus
 tering\, und lernen deren Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext kennen
 .\n\nDer Kurs richtet sich an Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung u
 nd legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und direkte Umsetzbarke
 it im Berufsalltag.\n\nBitte mitbringen:\n- Laptop (optional\, falls vorha
 nden)\n- Zugangsdaten zu Google Colab oder Jupyter Notebook\n- gerne eigen
 e Datensätze\n\nKursnummer: TS571.211F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net
 /kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-einfuhrung-in-machine-learning-f/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-
 einfuhrung-in-machine-learning-f/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:802815-20270625T070000Z@kurse
DTSTAMP:20261026T050137Z
DTSTART:20270625T070000Z
DTEND:20270625T140000Z
SUMMARY:Datenanalyse mit Python und Einführung in Machine Learning für Bu
 siness-Anwendungen
DESCRIPTION:Leitung: Dr.AGR. Chiao-Ya Chang\n\nDieser praxisorientierte Kur
 s vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und zeigt\, wie Da
 ten gezielt für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.\n\nSie l
 ernen\, Daten zu importieren\, zu bereinigen\, zu analysieren und visuell 
 aufzubereiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt\, wie aus Date
 n konkrete Erkenntnisse entstehen und wie diese in Handlungsempfehlungen 
 übersetzt werden können.\n\nDarüber hinaus erhalten sie eine Einführun
 g in grundlegende Methoden des Machine Learnings\, wie Regression und Clus
 tering\, und lernen deren Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext kennen
 .\n\nDer Kurs richtet sich an Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung u
 nd legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und direkte Umsetzbarke
 it im Berufsalltag.\n\nBitte mitbringen:\n- Laptop (optional\, falls vorha
 nden)\n- Zugangsdaten zu Google Colab oder Jupyter Notebook\n- gerne eigen
 e Datensätze\n\nKursnummer: TS571.211F-BZ\nhttps://kurssuche.itsfritz.net
 /kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-einfuhrung-in-machine-learning-f/
LOCATION:Schöneberg\, VHS\, Barbarossaplatz 5\, 10781 Berlin (Raum 119\, P
 C-Raum)
GEO:52.492639;13.349673
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/802815/datenanalyse-mit-python-und-
 einfuhrung-in-machine-learning-f/
END:VEVENT
END:VCALENDAR
