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SUMMARY:Künstliche Intelligenz selbst gemacht (Bildungszeit)
DESCRIPTION:Leitung: Richard Wotzlaw\n\nKünstliche Intelligenz ist das Sch
 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen 
 uns mit dem Begriff  Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples
  neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgaben
  selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verst
 ändnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis aller mo
 dernen KI-Anwendungen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführ
 ender Technologien wie Large-Language-Models.\n\nDie Lernziele des Kurses 
 sind solide Grundkenntnisse der Programmiersprache Python\, Verständnis d
 er Funktionsweise von neuronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und
  des Backpropagation-Algorithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmende\n\n
 Kursnummer: FK5.746\nhttps://kurssuche.itsfritz.net/kurs/803240/kunstliche
 -intelligenz-selbst-gemacht-bildungszeit/
LOCATION:VHS\, Frankfurter Allee 37\, 10247 Berlin
URL:https://kurssuche.itsfritz.net/kurs/803240/kunstliche-intelligenz-selbs
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen 
 uns mit dem Begriff  Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples
  neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgaben
  selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verst
 ändnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis aller mo
 dernen KI-Anwendungen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführ
 ender Technologien wie Large-Language-Models.\n\nDie Lernziele des Kurses 
 sind solide Grundkenntnisse der Programmiersprache Python\, Verständnis d
 er Funktionsweise von neuronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und
  des Backpropagation-Algorithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmende\n\n
 Kursnummer: FK5.746\nhttps://kurssuche.itsfritz.net/kurs/803240/kunstliche
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen 
 uns mit dem Begriff  Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples
  neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgaben
  selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verst
 ändnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis aller mo
 dernen KI-Anwendungen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführ
 ender Technologien wie Large-Language-Models.\n\nDie Lernziele des Kurses 
 sind solide Grundkenntnisse der Programmiersprache Python\, Verständnis d
 er Funktionsweise von neuronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und
  des Backpropagation-Algorithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmende\n\n
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 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen 
 uns mit dem Begriff  Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples
  neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgaben
  selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verst
 ändnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis aller mo
 dernen KI-Anwendungen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführ
 ender Technologien wie Large-Language-Models.\n\nDie Lernziele des Kurses 
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 er Funktionsweise von neuronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und
  des Backpropagation-Algorithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmende\n\n
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 lagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was 
 wie Magie wirkt\, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes 
 und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen 
 uns mit dem Begriff  Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples
  neuronales Netz mit der Programmiersprache Python\, das einfache Aufgaben
  selbstständig lernen und lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verst
 ändnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen\, der Basis aller mo
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 ender Technologien wie Large-Language-Models.\n\nDie Lernziele des Kurses 
 sind solide Grundkenntnisse der Programmiersprache Python\, Verständnis d
 er Funktionsweise von neuronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und
  des Backpropagation-Algorithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmende\n\n
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