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TS571.405HArbeit, Beruf, EDV (5.01)vhs Tempelhof-Schöneberg

Einstieg in Data Science mit Python

Bildungszeit (optional)

Der Kurs

Leitung
Yan Jose Cobarrubias Perez · alle Kurse dieser Leitung
Zeitraum
2026-12-10 – 2026-12-11 · 2 Termine
Uhrzeit
09:00–16:00 Uhr
Wochentage
Montag: kein Termin
Dienstag: kein Termin
Mittwoch: kein Termin
Donnerstag
Freitag
Samstag: kein Termin
Sonntag: kein Termin
Preis
72,60 € ermäßigt 37,80 €
Plätze
1 von 12 Plätzen frei, Mindestzahl von 6 erreicht 11 von 12 belegt; Mindestzahl von 6 erreicht
Bildungszeit
Als Bildungszeit anerkannt (früher Bildungsurlaub) Was ist Bildungszeit? · verbindlich ist die Angabe der vhs
Fragen auch auf
Englisch

Beschreibung

Entdecken Sie die faszinierende Welt der Data Science! In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python Daten analysieren, visualisieren und erste maschinelle Lernmodelle erstellen. Gemeinsam erkunden wir, wie Sie Daten sinnvoll aufbereiten, Zusammenhänge erkennen und erste Vorhersagen treffen können. Der Kurs ist speziell für Einsteiger*innen ohne Vorkenntnisse konzipiert und vermittelt Ihnen die Grundlagen von Python, Datenanalyse sowie Visualisierungstechniken. Am zweiten Tag wagen wir den Einstieg ins Maschinelle Lernen und bauen ein einfaches Modell – Schritt für Schritt! Am Ende können Sie: - Daten bearbeiten, - Diagramme erstellen, - und ein einfaches Modell trainieren. Zielgruppe: Neugierige, die in die Welt der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz eintauchen möchten.

Zusatzinformation

Dieser Kurs gilt gemäß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 05.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weiterbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmer*innen gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes, die bei einem Arbeitgeber im Bundesland Berlin beschäftigt sind und die o.a. Kenntnisse für ihre berufliche Tätigkeit benötigen.

Zur Anmeldung bei der vhs →

Anmeldung/Beratung: (030) 902 77-30 00 · vhs@ba-ts.berlin.de

Zuletzt aus der offiziellen Quelle aktualisiert: 2026-10-21 08:17

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